Technisches Profil

Arbeitsweise

- Systematische Analyse von Hardware- und Softwareproblemen
- Testbasierte Fehlersuche statt trial and error
- Trennung von Signal, Energie und Logikebene beim Debugging
- Fokus auf funktionierende, reproduzierbare Lösungen

Embedded Systeme

- Entwicklung einfacher Embedded Setups auf ESP32 und Raspberry Pi
- Nutzung für Sensorik und Hardware Prototyping
- Firmware Upload und Systemkonfiguration
- Verständnis von GPIO und digitalen Signalen

Hardware Diagnose

- Fehlersuche durch Messung und Isolation von Komponenten
- Nutzung von Multimeter und Signalprüfung
- Analyse von Verbindungs und Spannungsproblemen
- Reparatur von elektronischen Systemen

Additive Fertigung

- Wartung und Kalibrierung eines FDM 3D Druckers (Ender 3 V3 SE)
- Anpassung von Druckparametern
- Verbesserung von Druckqualität durch Tests
- Herstellung von Prototypen

Elektronikverständnis

- Arbeiten mit einfachen Schaltungen
- Grundverständnis von Signalfluss
- Lesen von Schaltplänen
- Löten und Aufbau kleiner Systeme

Automatisierung

- Verständnis von Sensor Logik Aktor Abläufen
- Grundlagen von SPS Logik
- Industrielle Prozessabläufe
- Interesse an Instandhaltung

Technische Problemlösung

- Fehleranalyse bei 3D Druck
- Debugging von elektronischen Verbindungen
- Verbesserung von Embedded Prototypen durch Tests

Technische Ausrichtung

- Industrielle Automatisierung und Instandhaltung
- Embedded Systeme in technischen Umgebungen
- Sensorbasierte Überwachung
- Entwicklung praktischer Hardwarelösungen

Erfahrungen und Lernprozess

- Anfangs trial and error statt systematischer Fehlersuche
- Zu wenig Dokumentation von Tests und Ergebnissen
- Unklare Trennung zwischen Hardware- und Softwareproblemen

Was ich gelernt habe:
- Strukturierte Analyse spart Zeit und verhindert Fehler
- Tests müssen reproduzierbar sein
- Saubere Trennung der Ebenen macht Debugging einfacher